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Alle Beiträge mit dem Tag „LLM".
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KI-Agenten versprechen, von selbst Software zu entwickeln und komplexe Aufgaben zu lösen, doch was verbirgt sich wirklich hinter dem Hype? Wir tauchen tief in die Technologie ein, bauen Schritt für Schritt einen echten Workflow nach und decken die ungeschönten Herausforderungen auf, die auf dem Weg zur Produktion lauern.
Welche Auswirkungen hat die KI auf die Arbeit agiler Teams in der Software-Entwicklung? Werden wir durch Tools ergänzt oder übernimmt Agent Smith? Wir verschaffen uns einen Überblick über die aktuelle Entwicklung und Trends in der KI und wie agentenbasierten Workflows unsere Arbeit verändern könnten.
Unlock advanced RAG capabilities using document hierarchies. Our guide explains how structuring data like a table of contents can significantly improve information retrieval, ensuring faster, more reliable, and contextually accurate AI-generated content with reduced errors.
Der erste Teil eines Glossars im Schreibstil, um etwas Licht in den Jargon rund um große Sprachmodelle zu bringen.
Using our chat class from the last post we now build a web-app with Streamlit for easy chat with your documents
Streamlining the Journey from Language Model Prototypes to Production with LangSmith: An Overview
Persönliche Gespräche mit LangChain: Intelligente Chatbots entwickeln, die Ihre Dokumente verstehen – mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Lernen Sie GPT4All kennen, ein hochmodernes Ökosystem, das darauf ausgelegt ist, benutzerindividuelle große Sprachmodelle auf herkömmlichen CPUs zu trainieren und bereitzustellen. Diese bahnbrechende Initiative demokratisiert AI-Technologie, indem sie sie einem breiteren Publikum zugänglich macht, unabhängig von ihrer individuellen oder unternehmerischen Stellung.
Verbinden, integrieren und die Kraft großer Sprachmodelle und externer Quellen entfesseln – ohne Boilerplate-Code schreiben zu müssen.